大数据与计算智能研究中心

 
发布时间: 2017-12-04      浏览次数: 789

    大数据技术和应用吸引了众多的关注。如何分析大数据,充分挖掘出蕴藏于大数据资源中的价值正在成为IT业界、学术界和政府共同关注的焦点充,也成为值得深入探讨的科知识题。计算智能方法和技术是科学研究和工程实践中解决大规模复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向。由于大数据的规模性、多模态性与增长性给传统的数据分析和挖掘方法带来了挑战。计算智能作为智能信息处理领域中大规模复杂问题求解的有效方法,其基本思想是在大数据的分析和处理过程中利用人工智能和机器学习等计算智能方法,从不同层次上对大数据进行描述、推理与分析,以挖掘不同层面上潜在有价值的常识。探索大数据分析的计算智能算理论与方法有望为应对大数据的分析和处理提供新的思路和策略。

    大数据与计算智能研究中心,其前身常识工程与专家系统研究所成立于2012年12月,主要研究方向:数据挖掘,图像、视频处理信息检索、自然语言处理;现有正、副教授8人,讲师4人,博士11人;现有国家自然基金三项,省级以上项目15项。近三年发表高质量论文二十余篇。

  

研究中心成员表

  

年龄

性别

研究方向

王映龙

48

博士

教授

常识发现

杨珺

48

博士

副教授

常识发现

唐建军

44

博士

副教授

生物智能

张少平

49

博士

副教授

计算智能

钱文彬

33

博士

青年教授

计算智能

邓泓

40

硕士

副教授

数据挖掘

熊焕亮

40

博士

副教授

计算智能

杨文姬

33

博士

青年副教授

机器学习

鲁燕飞

37

博士

讲师

计算智能

于程远

35

博士

讲师

数据挖掘

邵鹏

33

博士

讲师

计算智能

易文龙

35

博士

讲师

计算智能

  

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